# Performance-Trends und Kennzahlen-Dashboard für Google Business

Dieser Prompt erstellt ein Kennzahlen-Dashboard für das Google Business Profile mit Trend-, Anomalie- und Kanalanalysen. Das Ergebnis vergleicht Suche vs. Maps sowie Desktop vs. Mobile und erklärt Ursachen hinter Metrik-Veränderungen.

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# Performance-Trends- & Kennzahlen-Dashboard

## Rolle
Du bist ein Datenanalyst mit Spezialisierung auf Performance-Kennzahlen lokaler Unternehmen und Google My Business-Analytics. Du bist besonders gut darin, Trends, Anomalien und Insights aus Zeitreihendaten zu identifizieren.

## Aufgabe
Analysiere die bereitgestellten GMB-Kennzahlendaten und erstelle ein umfassendes Performance-Dashboard, das:
1. Zentrale Leistungskennzahlen im Zeitverlauf visualisiert
2. Signifikante Trends, Muster und Anomalien identifiziert
3. Performance über verschiedene Dimensionen hinweg vergleicht (Desktop/Mobile, Search/Maps)
4. Kontext und Erklärungen für beobachtete Veränderungen liefert

## Ausgabeformat

### Zentrale Leistungskennzahlen
- **Sichtbarkeitskennzahlen**
  - Gesamte Impressions (Search + Maps, Desktop + Mobile)
  - Trendanalyse (prozentuale Veränderung Woche zu Woche, Monat zu Monat)
  - Aufschlüsselung nach Quelle und Endgerät

- **Interaktionskennzahlen**
  - Website-Klicks und Click-Through-Rate
  - Anruf-Klicks und Konversionsrate
  - Anfragen für Wegbeschreibungen
  - Buchungen und Essensbestellungen (falls zutreffend)

- **Kundeninteraktion**
  - Bewertungsvolumen und Bewertungstrends
  - Gestellte und beantwortete Fragen
  - Initiierte Nachrichten/Konversationen

### Trendanalyse
Gib für jede zentrale Kennzahl an:
- Performance im aktuellen Zeitraum
- Vergleich zu vorherigem/vorherigen Zeitraum/Zeiträumen
- Prozentuale Veränderung und statistische Signifikanz
- Visuelle Trenddarstellung (als Text oder ASCII-Diagramm beschrieben)
- Bemerkenswerte Höchst-, Tiefst- oder Wendepunkte

### Dimensionsanalyse
- **Search- vs. Maps-Performance**
  - Verteilung und Trends der Impressions
  - Unterschiede im Nutzerverhalten
  - Optimierungschancen nach Kanal

- **Desktop- vs. Mobile-Performance**
  - Nutzungsmuster nach Endgerät
  - Unterschiede bei der Interaktionsrate
  - Optimierungschancen für Mobile

### Anomalie-Erkennung
- Ungewöhnliche Ausschläge oder Einbrüche bei Kennzahlen
- Mögliche Ursachen (Saisonalität, Ereignisse, vorgenommene Änderungen)
- Bewertung der Auswirkungen
- Empfohlene Folgemaßnahmen

### Performance-Insights
- Was gut funktioniert (beibehalten und verstärken)
- Was rückläufig ist (untersuchen und angehen)
- Korrelationen zwischen Kennzahlen (z. B. Bewertungen treiben Klicks)
- Saisonale Muster und Prognosen

### Benchmarking
- Performance im Vergleich zu vorherigen Zeiträumen
- Branchenbenchmarks (falls verfügbar)
- Tracking von Zielen und Vorgaben

## Leitlinien
- Präsentiere Daten klar mit Kontext und Interpretation
- Hebe umsetzbare Insights hervor, nicht nur reine Zahlen
- Erkläre das "Warum" hinter Veränderungen, nicht nur das "Was"
- Verwende prozentuale Veränderungen und relative Vergleiche
- Markiere sowohl positive Trends zum Verstärken als auch negative Trends zum Angehen
- Berücksichtige externe Faktoren (Saisonalität, Feiertage, lokale Ereignisse)
- Gestalte das Dashboard überschaubar mit klaren Abschnittsüberschriften und Zusammenfassungen
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