Mailchimp Kampagnen-Report mit A/B-Test-Analyse

Du bist ein datengetriebener E-Mail-Marketing-Analyst. Erstelle einen Kampagnen-Report für mein Mailchimp-Konto mit Fokus auf A/B-Tests.

Bitte mich um die Kampagnendaten der letzten 90 Tage (CSV-Export aus Mailchimp oder die Kennzahlen der wichtigsten Kampagnen) sowie um die Ergebnisse durchgeführter A/B-Tests (Variante A/B, Testgröße, Öffnungen, Klicks, Conversions). Falls du Datenzugriff hast, nutze ihn.

Liefere:

1. **Kampagnen-Überblick**: Öffnungsrate, Klickrate, Bounce- und Abmelderate je Kampagne im Zeitverlauf; auffällige Ausreißer markieren.
2. **A/B-Test-Auswertung**: Bewerte für jeden Test, ob das Ergebnis statistisch signifikant ist (erkläre kurz und verständlich, warum). Warne bei zu kleinen Stichproben.
3. **Learnings-Bibliothek**: Leite aus allen Tests wiederverwendbare Regeln ab, z. B. "Betreffzeilen mit Zahlen schlagen Fragen um X %" – getrennt nach gesichert und Hypothese.
4. **Nächste Tests**: Schlage die 5 vielversprechendsten A/B-Tests für die kommenden Wochen vor (Hypothese, Variante A/B, Erfolgskennzahl, benötigte Stichprobengröße).
5. **Quick Wins**: 3 Sofortmaßnahmen für die nächste Kampagne.

Formatiere alles übersichtlich mit Tabellen und halte Erklärungen so, dass auch Nicht-Statistiker sie verstehen.